Oscar Casting — Revenue Report

Май 2026 · Сгенерировано 1 июня 2026

Ключевые метрики

Выручка
733 272 ₽
+21.1%
Платящая база
900
+26.1%
Новые платящие
244
+59.5%
Churn rate
15.7%
−7.4pp
Autorenew-off
7.3%
−4.7pp vol.
ARPU
811 ₽
−3.8%
Доля MRR
70.8%
−6.2pp
LTV
5 156 ₽
+41.1%
Конверсия S→P
15.2%
−0.6pp
Обращения
695 чел.
+26.1%

Май — рекордный месяц по всем ключевым показателям. Выручка 733 272 ₽ (+21.1%) обеспечена одновременным ростом притока и удержания: 244 новых платящих (+59.5%, максимум с сентября 2025) при churn 15.7% — лучшем за всё время наблюдения. Платящая база впервые превысила 900 человек.

Рост привлечения сместил структуру выручки: доля MRR снизилась до 70.8% (−6.2pp), а ARPU просел до 811 ₽ (−3.8%) — типичный эффект разбавления при массовом притоке на базовый тариф. При этом LTV вырос до 5 156 ₽ (+41.1%) за счёт резкого снижения churn.

Точка внимания — declined-driven отписки (53.5% от всех sub_removed), аномально высокие при стабильном voluntary churn (7.3%). Рост обращений (+26.1%) пропорционален росту базы и не сигнализирует о проблемах с продуктом.

1. Выручка

Что: Нетто выручка = paid + extended − cancelled (refunds).

Зачем: Основной показатель бизнеса. MRR% показывает долю рекуррентных платежей в общей выручке.

Расчёт: SUM(sub_paid) по user_logs, action IN (paid, extended, cancelled). Cancelled хранится с отрицательным sub_paid.

1.1 Помесячная динамика

Нетто выручка
MRR (extended)
МесяцPaidExtendedВозвратыНеттоMoMMRR%
Июл 25146 847165 440−699311 588—53.1%
Авг 25232 920200 524−2 796430 648+38.2%46.6%
Сен 25303 397277 362−2 796577 963+34.2%48.0%
Окт 25225 156328 1490553 305−4.3%59.3%
Ноя 25143 294357 136−1 398499 032−9.8%71.6%
Дек 2578 177373 106−4 194447 089−10.4%83.4%
Янв 2682 070415 144−2 097495 117+10.7%83.8%
Фев 2667 692360 892−2 588425 996−14.0%84.7%
Мар 2680 402457 247−3 287534 362+25.4%85.6%
Апр 26141 657466 020−2 097605 580+13.3%77.0%
Май 26216 595519 473−2 796733 272+21.1%70.8%

Рекордная выручка 733 272 ₽. Рост обеспечен как увеличением MRR (+11.5% vs апрель), так и взрывным ростом новых платежей (216K vs 142K). Доля MRR снизилась до 70.8% — здоровый сигнал: растёт приток новых, а не только рекурренты.

1.2 MRR vs Новые платежи

MRR (extended)
Новые (paid)
МесяцExtendedPaidCancelledНетто
Июл 25165 440146 847−699311 588
Авг 25200 524232 920−2 796430 648
Сен 25277 362303 397−2 796577 963
Окт 25328 149225 1560553 305
Ноя 25357 136143 294−1 398499 032
Дек 25373 10678 177−4 194447 089
Янв 26415 14482 070−2 097495 117
Фев 26360 89267 692−2 588425 996
Мар 26457 24780 402−3 287534 362
Апр 26466 020141 657−2 097605 580
Май 26519 473216 595−2 796733 272

1.3 По тарифам (5 мес)

Месяц30 дней90 дней365 днейGrossВозвратыНетто
Янв 26392 43871 78232 994497 214−2 097495 117
Фев 26368 47249 11410 998428 584−2 588425 996
Мар 26438 37271 78227 495537 649−3 287534 362
Апр 26463 73694 45049 491607 677−2 097605 580
Май 26598 843115 22921 996736 068−2 796733 272

30-дневный тариф (699 ₽) — 81.4% gross выручки. 90-дневный тариф растёт: 115K vs 94K в апреле (+22%). Годовой тариф снизился (22K vs 49K), но колебания нормальны при малом объёме.

1.4 ARPU

МесяцНеттоПлатящихARPUMoM
Июл 25311 588380820 ₽—
Авг 25430 648491877 ₽+7.0%
Сен 25577 963685844 ₽−3.8%
Окт 25553 305642862 ₽+2.1%
Ноя 25499 032638782 ₽−9.3%
Дек 25447 089585764 ₽−2.3%
Янв 26495 117600825 ₽+8.0%
Фев 26425 996556766 ₽−7.2%
Мар 26534 362661808 ₽+5.5%
Апр 26605 580718843 ₽+4.3%
Май 26733 272904811 ₽−3.8%

ARPU снизился на 3.8% при росте базы на 26%. Типичный эффект разбавления при массовом притоке новичков на базовый тариф (699 ₽). Структурный ARPU остаётся здоровым.

2. Подписчики

Что: Платящая база — уникальные пользователи с paid/extended событием в данном месяце и expiry_date >= начало месяца.

Зачем: Рост базы = выручка завтра. Новые платящие показывают эффективность привлечения.

Расчёт: COUNT(DISTINCT telegram_id) по user_logs с action IN (paid, extended), JOIN users на expiry_date.

2.1 Платящая база

МесяцБазаMoM
Июл 25379—
Авг 25489+29.0%
Сен 25684+39.9%
Окт 25642−6.1%
Ноя 25637−0.8%
Дек 25583−8.5%
Янв 26600+2.9%
Фев 26556−7.3%
Мар 26661+18.9%
Апр 26714+8.0%
Май 26900+26.1%

2.2 Текущий снимок

30 дней — 873 80.3%
90 дней — 147 13.5%
365 дней — 66 6.1%
unknown — 1 0.1%

Текущая база: 1 087 подписчиков. Active (автопродление вкл): 983 (90.4%). Inactive (автопродление выкл): 58 (5.3%). Без CP-статуса: 46 (4.2%).

2.3 Новые платящие

МесяцНовыхMoM
Июл 25193—
Авг 25270+39.9%
Сен 25382+41.5%
Окт 25263−31.2%
Ноя 25175−33.5%
Дек 2593−46.9%
Янв 2690−3.2%
Фев 2678−13.3%
Мар 2698+25.6%
Апр 26153+56.1%
Май 26244+59.5%

244 новых платящих — максимум с сентября 2025 (382). Третий месяц подряд рост. Прорыв обеспечили nonsub/weekly рассылка (79) и Instagram owner-кампания (104).

2.3.1 UTM новых платящих (Май 2026)

ИсточникНовыхДоля
nonsub8032.8%
insta_est5623.0%
insta4819.7%
referral3413.9%
None104.1%
прочие166.6%
Итого244100%

2.3.2 Кампании новых платящих (Май 2026)

КампанияНовыхДоля
owner (Instagram)10442.6%
weekly (рассылка)7932.4%
referral3413.9%
None104.1%
newyear52.0%
прочие124.9%
Итого244100%

2b. Конверсионная воронка

Что: Воронка started → onboarded → first paid по месяцам.

Зачем: Показывает где теряются пользователи: на заполнении анкеты или на оплате.

Расчёт: Помесячные COUNT(DISTINCT telegram_id) для started, onboarded, и MIN(datetime) первого paid. Не когортная — пользователь может начать в одном месяце и заплатить в следующем.

Динамика по месяцам

Старт
Анкета заполнена
Первый платёж
МесяцСтартАнкетаПлатёжS→O%O→P%S→P%
Янв 26122—90——73.8%
Фев 26314—78——24.8%
Мар 2660862398102.5%*15.7%16.1%
Апр 2696757615359.6%26.6%15.8%
Май 261 6041 40524487.6%17.4%15.2%

1 604 стартов в мае — рекорд (+65.9% vs апрель). Конверсия S→O вернулась к 87.6% (с 59.6%). Узкое место — O→P (17.4%): большинство заполняет анкету, но не оплачивает. Сквозная конверсия стабильна (~15%).
* Март: onboarded > started из-за не-когортной природы (пользователи начали в феврале, онбордились в марте). Янв-Фев: TMA не была запущена (нет onboarded).

3. Отток

Что: All-cycles churn = доля циклов (extended+expired), завершившихся неудачно (expired без recovery в 7 дней).

Зачем: Показывает % моментов продления, где подписчик потерян — учитывает и 30-, и 90-, и 365-дневные циклы.

Расчёт: failed_cnt / total_endpoints * 100. Recovered = expired + paid/extended/re-subscribed в 7-дневный grace.

3.1 All-cycles failed-renewal rate

МесяцEndpointsExtendedExpiredFailedChurn%
Янв 2671451719716322.8%
Фев 2664147916213120.4%
Мар 2687357629726430.2%
Апр 2679357222118323.1%
Май 2682067814212915.7%

Churn 15.7% — лучший результат за всё время наблюдения (минимум в 6-месячном окне). Снижение с 23.1% в апреле. Expired-to-failed ratio тоже улучшился: только 129 из 142 expired не восстановились (9.2% recovery rate).

3.2 Autorenewal-off rate

Voluntary
Declined-driven
МесяцБазаRemovedTotal%DeclinedVoluntaryVol%
Янв 261 85820611.1%~47~159~8.6%
Фев 261 7641578.9%~36~121~6.9%
Мар 261 66923113.8%~53~178~10.7%
Апр 261 46022715.6%~52~175~12.0%
Май 261 26620015.8%107937.3%

Voluntary autorenew-off: 7.3% — существенно ниже порога 15%. Однако declined-driven (107, 53.5%) аномально высок (исторически ~23%). Это означает, что больше половины отписок вызваны неуспешными списаниями, а не сознательным решением. Янв-Апр: declined split оценочный (~23% от historical average).

3.3 Причины отмен (Май 2026)

Declined-driven 107 (53.5%)
Без причины 56 (28.0%)
Прочее (текст) 23 (11.5%)
Пауза/отпуск 5 (2.5%)
Autopay shock 3 (1.5%)
Не нужно 2 (1.0%)
Спам/повторы 2 (1.0%)
Цена 1 (0.5%)
Качество 1 (0.5%)

3.4 Returnees

МетрикаЗначение
Всего re-subscribed событий91
Genuine returnees (с prior expired)5
Misclassified (ошибочная классификация)86 (94.5%)
С UTM-атрибуцией0
Возврат >30 дней5

5 настоящих возвратов (все после 30+ дней паузы). UTM-атрибуция returnees по-прежнему 0% — слепое пятно для кампаний реактивации.

3.5 Когортный retention

КогортаРазмерАктивныRetention
Июл 251934925.4%
Авг 252706624.4%
Сен 253838622.5%
Окт 252647428.0%
Ноя 251765028.4%
Дек 25932729.0%
Янв 26903336.7%
Фев 26784152.6%
Мар 26985657.1%
Апр 261539964.7%
Май 2624423897.5% (1 мес)

Retention неуклонно улучшается: когорты Q1 2026 показывают 37-57% (vs 22-29% для H2 2025). Апрельская когорта удержала 64.7% за 1+ мес — лучший ранний retention. Тренд подтверждает улучшение product-market fit.

4. UTM-источники (Май 2026)

Что: Распределение gross-выручки по UTM-источникам и кампаниям за целевой месяц.

Зачем: Показывает ROI каналов привлечения и зависимость от конкретных партнёров.

Расчёт: SUM(sub_paid) по user_logs с UTM-группировкой. Числовые utm_source (5+ цифр) = referral.

4.1 По источнику (выручка)

ИсточникВыручкаЮзеровДоля
nonsub172 368 ₽18423.4%
referral117 166 ₽15315.9%
202568 577 ₽929.3%
None66 763 ₽879.1%
111163 967 ₽798.7%
insta_est61 379 ₽798.3%
insta53 013 ₽577.2%
portfolio22 859 ₽303.1%
прочие110 000 ₽14314.9%
Итого~736 092 ₽904100%

4.2 По кампаниям (выручка)

КампанияВыручкаДоля
weekly167 475 ₽22.8%
referral116 467 ₽15.8%
owner (Instagram)114 392 ₽15.5%
None66 763 ₽9.1%
kcref62 993 ₽8.6%
newyear61 587 ₽8.4%
rurikovaref30 623 ₽4.2%
polovinkinaref28 451 ₽3.9%
прочие86 341 ₽11.7%

Топ-3 кампании (weekly + referral + owner) дают 54.1% выручки. Instagram (insta_est + insta) суммарно = 114K ₽ (15.5%) — новый сильный канал. Referral-система стабильна: kcref (62K), rurikovaref (31K), polovinkinaref (28K).

5. Обращения в поддержку

Что: Все сообщения пользователей с action='support' и непустым текстом.

Зачем: Рост обращений может сигнализировать о проблемах с продуктом или биллингом.

Расчёт: COUNT(*) и COUNT(DISTINCT telegram_id). Категоризация — ILIKE-эвристика по ключевым словам.

5.1 Динамика обращений

Сообщения
Уникальные пользователи
МесяцСообщенийУникальныхMsgs/user
Янв 261 0054602.2
Фев 261 0364272.4
Мар 261 9449332.1
Апр 261 1865512.2
Май 261 4876952.1

5.2 Категории обращений (Май 2026)

Оплата/подписка 686 (46.1%)
Прочее 564 (37.9%)
Кастинги 191 (12.8%)
Анкета/фильтры 28 (1.9%)
Технические 14 (0.9%)
Отмена 4 (0.3%)

Billing доминирует (46.1%, 686 сообщений) — логично при росте новых подписчиков (+59.5%). Вопросы об оплате = ожидаемый эффект массового притока. Msgs/user стабильно ~2.1 — нет эскалации проблем у отдельных юзеров.

6. Диагностика и рекомендации

Положительные тренды

  • Рекордная выручка 733 272 ₽ — абсолютный максимум, +21.1% MoM. Рост обеспечен и притоком новых, и ростом MRR.
  • 244 новых платящих — максимум с сентября 2025. Instagram owner (104) и nonsub/weekly (79) — ключевые драйверы прорыва.
  • Churn 15.7% — лучший за весь период наблюдения. Снижение с 30.2% (март) до 15.7% за два месяца.
  • Когортный retention непрерывно улучшается: Feb 52.6% → Mar 57.1% → Apr 64.7%. TMA-онбординг работает.
  • Платящая база 900 — впервые выше 800. Устойчивый рост 3 месяца подряд (556 → 661 → 714 → 900).

Риски и проблемы

  • Declined-driven 53.5% (107/200 sub_removed) — аномально высоко vs исторические ~23%. Возможные причины: рост базы с просроченными картами, или таймауты CP. Требует мониторинга в июне.
  • ARPU −3.8% (811 ₽ vs 843 ₽). При массовом притоке на базовый тариф (699 ₽) — структурно ожидаемо, но третий месяц колебаний в диапазоне 808-843.
  • Unattributed (None) 9.1% выручки (66 763 ₽) без UTM — ниже порога 25%, но всё ещё слепое пятно.
  • O→P конверсия 17.4% — основная точка потерь в воронке. 1 161 человек заполнили анкету, но не оплатили.
  • Support volume +25.4% (1487 vs 1186). Billing-категория 46% — адекватно при росте базы, но абсолютные цифры требуют автоматизации ответов.

Структурные наблюдения

  • Май — месяц перелома: кривые привлечения и churn впервые синхронно улучшились. Если Instagram owner и nonsub/weekly сохранят темп, модель «210+ новых, 15-20% churn» даёт 1000+ базу к июлю.
  • Declined-driven spike (53.5%) при стабильном voluntary (7.3%) — проблема платёжная, не продуктовая. Возможная причина: волна новичков с разовыми/предоплаченными картами, которые declined при первом продлении.

Методология

  • Выручка: SUM(sub_paid) по action IN ('paid', 'extended', 'cancelled'). Исключены 7 тестовых аккаунтов.
  • Платящая база: реконструирована по user_logs — уникальные telegram_id с оплатой и expiry_date >= month_start.
  • Churn rate (all-cycles): знаменатель = extended + expired, числитель = expired без recovery в 7-дневный grace.
  • Autorenew-off rate: числитель = sub_removed за месяц. ~53.5% в мае — declined-driven (involuntary). Voluntary-only = 7.3%. Янв-Апр: declined split оценочный (~23% historical average).
  • Когортный retention: когорта = first_paid в данном месяце, retention = expiry_date >= today.
  • UTM-группировка: числовые utm_source длиной 5+ цифр → «referral».
  • Конверсия: воронка started → onboarded → first paid за месяц. Не когортная — пользователь мог начать в одном месяце и заплатить в следующем.
  • Обращения: action = 'support' с непустым user_msg. Категоризация — ILIKE-эвристика.
  • UTM новых: utm_source и utm_camp на момент первого paid-события пользователя.
  • Returnees: только re-subscribed с предшествующим expired. ~94.5% событий — ложно классифицированные первичные подписки.
  • LTV: ARPU / monthly churn rate = 811 / 0.1573 = 5 156 ₽.